OpenClaw 使用本地 Ollama 调用 qwen3 大模型

2026-03-10 00:00:00 # AI # OpenClaw

OpenClaw使用本地Ollama调用qwen3大模型

这次依旧是虚拟机(Linux)运行OpenClaw server，然后物理机运行Ollama，本地模型使用qwen3:30b

虚拟机：Linux kali 6.16.8+kali-arm64

物理机：Darwin bogon 25.3.0 Darwin Kernel Version 25.3.0

Ollama安装

Ollama官网

官网给了一个直接Ollama加载OpenClaw的方法，但是在安装ollama的本地检测是否部署了openclaw，然后启动，这里因为openclaw和ollama不在同一台机器上，所以不用这种方法。

安装好后下载模型，我这里用的是qwen3:30b，因为本地模型肯定是不如在线模型好，尽量选参数量大一点的

然后设置里面打开网络访问，OpenClaw要求模型上下文窗口≥16000 tokens，而Ollama拉取的基础模型默认上下文窗口仅4096 tokens，所以需要将上下文窗口扩展至32768 tokens

OpenClaw配置

OpenClaw 需要一个API Key来识别 Ollama 服务。由于 Ollama 是本地服务，所以这个 Key 可以是任意字符串

1	openclaw config set models.providers.ollama.apiKey "ollama-local"

官方文档给出了，当ollama和openclaw部署在同一个服务器上的时候，设置了OLLAMA_API_KEY就可以自动识别到并且加载到openclaw里，这里没有在同一台机器上部署，所以需要手动添加

官网给了配置文件当中的一段

{
  models: {
    providers: {
      ollama: {
        // 使用包含 /v1 的主机地址以兼容 OpenAI API
        baseUrl: "http://ollama-host:11434/v1",
        apiKey: "ollama-local",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "llama3.3",
            name: "Llama 3.3",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 8192,
            maxTokens: 8192 * 10
          }
        ]
      }
    }
  }
}

其实有web界面，可以从web界面修改，打开web界面

Settings下面Form和Raw可以切换前端界面和原始的json格式，也就是openclaw.json文件里的内容格式，直接翻到models这一栏

我个人理解的这个层级逻辑是：

然后就是把json里的配置项和web界面当中的配置项对应起来。

这里第一个内容就是第层的ollama的配置，API Adapter选择openai-completions，API Key就是前面配置的ollama-local

然后Base URL一定是运行ollama的服务器ip

到这步第一层的配置就完成了，然后是第二层对ollama调用的模型进行配置，设置第一个模型，Api还是openai的，Context Windows设置为32768，这里openclaw对Context Windows限制了不能低于16000，然后Cost全部设置为0，因为是在本地运行的模型没有费用。